La investigadora de la Universidad del País Vasco presentó este pasado mes de mayo el informe “Time-Varying Systemic Risk in Electricity Markets Using Generative Adversarial Networks”.
El informe, del que es coautora con Santiago Bohórquez Correa (Universidad de Deusto) y Jorge M. Uribe (Universitat Oberta de Catalunya), analiza cómo el riesgo sistémico se propaga entre los mercados energéticos europeos durante episodios de crisis, combinando herramientas de economía de la energía e inteligencia artificial.
A partir de modelos basados en redes generativas adversariales, los autores construyen indicadores dinámicos de riesgo sistémico para 25 mercados energéticos —incluyendo electricidad, gas, carbón y petróleo— con el objetivo de monitorear en tiempo real la vulnerabilidad y resiliencia del sistema energético europeo. Los resultados muestran que los episodios de mayor estrés sistémico se produjeron durante la crisis energética de 2021-2022, especialmente tras las tensiones derivadas de la reducción del suministro de gas ruso, y destacan el papel central de los mercados de gas natural en la transmisión de riesgos hacia los mercados eléctricos. Finalmente, Stephania subrayó que este tipo de herramientas puede contribuir al diseño de sistemas de monitoreo y regulación más robustos para los mercados eléctricos europeos, facilitando la identificación temprana de vulnerabilidades y la evaluación de políticas energéticas.
